# Balancap SSD-Tensorflowのディレクトリ
GIT_DIR=/home/ubuntu/notebooks/github
SSD_TENSORFLOW_DIR=$GIT_DIR/SSD-Tensorflow

# データ名
MY_TRAIN=roadsign
# 学習データディレクトリ
VOC_DATASET_DIR=/home/ubuntu/notebooks/github/RobotCarAI/level3_object_detection/roadsign_data/PascalVOC
TF_DATASET_DIR=/home/ubuntu/notebooks/github/RobotCarAI/level3_object_detection/roadsign_data/tfrecords

# 道路標識の学習データで使うラベル
# LABELS[0]はbackground(その他)用に空けておく
# 学習データのラベルを増やす時はここにも追加する
LABELS[1]=stop
LABELS[2]=speed_10
LABELS[3]=speed_20
LABELS[4]=speed_30

# 新規VGG16 checkpoint
CHECKPOINT_PATH=$SSD_TENSORFLOW_DIR/checkpoints/vgg_16.ckpt
# 学習を再開するcheckpoint
LEARNED_CHECKPOINT_PATH=$GIT_DIR/RobotCarAI/level3_object_detection/output/model.ckpt-7352