顔認識

Swift 5.x/4.x

//
//  ViewController.swift
//  CoreImage004
//
//  Created by Misato Morino on 2016/08/15.
//  Copyright © 2016年 Misato Morino. All rights reserved.
//

import UIKit
import CoreImage

extension UIImage{

    // UIImageをリサイズするメソッド.
    class func ResizeÜIImage(image : UIImage,width : CGFloat, height : CGFloat)-> UIImage!{

        // 指定された画像の大きさのコンテキストを用意.
        UIGraphicsBeginImageContext(CGSize(width: width, height: height))

        // コンテキストに自身に設定された画像を描画する.
        image.draw(in: CGRect(x: 0, y: 0, width: width, height: height))

        // コンテキストからUIImageを作る.
        let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()

        // コンテキストを閉じる.
        UIGraphicsEndImageContext()

        return newImage
    }

}


class ViewController: UIViewController {

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()

        let myImage : UIImage = UIImage.ResizeÜIImage(image: UIImage(named: "sample")!, width: self.view.frame.width, height: self.view.frame.height)

        // UIImageViewの生成.
        let myImageView : UIImageView = UIImageView()
        myImageView.frame = CGRect(x: 0, y: 0, width: myImage.size.width, height: myImage.size.height)
        myImageView.image = myImage
        self.view.addSubview(myImageView)

        // NSDictionary型のoptionを生成。顔認識の精度を追加する.
        let options : NSDictionary = NSDictionary(object: CIDetectorAccuracyHigh, forKey: CIDetectorAccuracy as NSCopying)

        // CIDetectorを生成。顔認識をするのでTypeはCIDetectorTypeFace.
        let detector : CIDetector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeFace, context: nil, options: options as? [String : AnyObject])!

        // detectorで認識した顔のデータを入れておくNSArray.
        let faces : NSArray = detector.features(in: CIImage(image: myImage)!) as NSArray

        // UIKitは画面左上に原点があるが、CoreImageは画面左下に原点があるのでそれを揃えなくてはならない.
        // CoreImageとUIKitの原点を画面左上に統一する処理.
        var transform : CGAffineTransform = CGAffineTransform(scaleX: 1, y: -1)
        transform = transform.translatedBy(x: 0, y: -myImageView.bounds.size.height)

        // 検出された顔のデータをCIFaceFeatureで処理.
        for feature in faces {

            // 座標変換.
            let faceRect : CGRect = (feature as AnyObject).bounds.applying(transform)

            // 画像の顔の周りを線で囲うUIViewを生成.
            let faceOutline = UIView(frame: faceRect)
            faceOutline.layer.borderWidth = 1
            faceOutline.layer.borderColor = UIColor.red.cgColor
            myImageView.addSubview(faceOutline)
        }
    }
}

Swift 3.x

//
//  ViewController.swift
//  CoreImage004
//
//  Created by Misato Morino on 2016/08/15.
//  Copyright © 2016年 Misato Morino. All rights reserved.
//

import UIKit
import CoreImage

extension UIImage{

    // UIImageをリサイズするメソッド.
    class func ResizeÜIImage(image : UIImage,width : CGFloat, height : CGFloat)-> UIImage!{

        // 指定された画像の大きさのコンテキストを用意.
        UIGraphicsBeginImageContext(CGSize(width: width, height: height))

        // コンテキストに自身に設定された画像を描画する.
        image.draw(in: CGRect(x: 0, y: 0, width: width, height: height))

        // コンテキストからUIImageを作る.
        let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()

        // コンテキストを閉じる.
        UIGraphicsEndImageContext()

        return newImage
    }

}


class ViewController: UIViewController {

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()

        let myImage : UIImage = UIImage.ResizeÜIImage(image: UIImage(named: "sample")!, width: self.view.frame.width, height: self.view.frame.height)

        // UIImageViewの生成.
        let myImageView : UIImageView = UIImageView()
        myImageView.frame = CGRect(x: 0, y: 0, width: myImage.size.width, height: myImage.size.height)
        myImageView.image = myImage
        self.view.addSubview(myImageView)

        // NSDictionary型のoptionを生成。顔認識の精度を追加する.
        let options : NSDictionary = NSDictionary(object: CIDetectorAccuracyHigh, forKey: CIDetectorAccuracy)

        // CIDetectorを生成。顔認識をするのでTypeはCIDetectorTypeFace.
        let detector : CIDetector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeFace, context: nil, options: options as? [String : AnyObject])!

        // detectorで認識した顔のデータを入れておくNSArray.
        let faces : NSArray = detector.features(in: CIImage(image: myImage)!)

        // UIKitは画面左上に原点があるが、CoreImageは画面左下に原点があるのでそれを揃えなくてはならない.
        // CoreImageとUIKitの原点を画面左上に統一する処理.
        var transform : CGAffineTransform = CGAffineTransform(scaleX: 1, y: -1)
        transform = transform.translatedBy(x: 0, y: -myImageView.bounds.size.height)

        // 検出された顔のデータをCIFaceFeatureで処理.
        for feature in faces {

            // 座標変換.
            let faceRect : CGRect = feature.bounds.applying(transform)

            // 画像の顔の周りを線で囲うUIViewを生成.
            let faceOutline = UIView(frame: faceRect)
            faceOutline.layer.borderWidth = 1
            faceOutline.layer.borderColor = UIColor.red.cgColor
            myImageView.addSubview(faceOutline)
        }
    } 
}

Swift 2.x

//
//  ViewController.swift
//  CoreImage004
//
//  Created by Misato Morino on 2016/08/15.
//  Copyright © 2016年 Misato Morino. All rights reserved.
//

import UIKit
import CoreImage

extension UIImage{

    // UIImageをリサイズするメソッド.
    class func ResizeÜIImage(image : UIImage,width : CGFloat, height : CGFloat)-> UIImage!{

        // 指定された画像の大きさのコンテキストを用意.
        UIGraphicsBeginImageContext(CGSizeMake(width, height))

        // コンテキストに自身に設定された画像を描画する.
        image.drawInRect(CGRectMake(0, 0, width, height))

        // コンテキストからUIImageを作る.
        let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()

        // コンテキストを閉じる.
        UIGraphicsEndImageContext()

        return newImage
    }

}


class ViewController: UIViewController {

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()

        let myImage : UIImage = UIImage.ResizeÜIImage(UIImage(named: "sample")!, width: self.view.frame.width, height: self.view.frame.height)

        // UIImageViewの生成.
        let myImageView : UIImageView = UIImageView()
        myImageView.frame = CGRectMake(0, 0, myImage.size.width, myImage.size.height)
        myImageView.image = myImage
        self.view.addSubview(myImageView)

        // NSDictionary型のoptionを生成。顔認識の精度を追加する.
        let options : NSDictionary = NSDictionary(object: CIDetectorAccuracyHigh, forKey: CIDetectorAccuracy)

        // CIDetectorを生成。顔認識をするのでTypeはCIDetectorTypeFace.
        let detector : CIDetector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeFace, context: nil, options: options as? [String : AnyObject])

        // detectorで認識した顔のデータを入れておくNSArray.
        let faces : NSArray = detector.featuresInImage(CIImage(image: myImage)!)

        // UIKitは画面左上に原点があるが、CoreImageは画面左下に原点があるのでそれを揃えなくてはならない.
        // CoreImageとUIKitの原点を画面左上に統一する処理.
        var transform : CGAffineTransform = CGAffineTransformMakeScale(1, -1)
        transform = CGAffineTransformTranslate(transform, 0, -myImageView.bounds.size.height)

        // 検出された顔のデータをCIFaceFeatureで処理.
        for feature in faces {

            // 座標変換.
            let faceRect : CGRect = CGRectApplyAffineTransform(feature.bounds, transform)

            // 画像の顔の周りを線で囲うUIViewを生成.
            let faceOutline = UIView(frame: faceRect)
            faceOutline.layer.borderWidth = 1
            faceOutline.layer.borderColor = UIColor.redColor().CGColor
            myImageView.addSubview(faceOutline)
        }
    } 
}

3.xと4.xの差分

• CIDetectorAccuracy に as NSCopying を追加
• detector.features(in: CIImage(image: myImage)!) に as NSArray を追加
• feature.bounds.applying(transform) を (feature as AnyObject).bounds.applying(transform) に変更

2.xと3.xの差分

• init(CIImage:) から init(ciImage:) に変更
• CGRectApplyAffineTransform(feature.bounds, transform) から feature.bounds.applying(transform)

Reference

• CIFilter
  • https://developer.apple.com/reference/coreimage/cifilter
• CIImage
  • https://developer.apple.com/reference/coreimage/ciimage
• CIDetector
  • https://developer.apple.com/reference/coreimage/cidetector
• CGAffineTransform
  • https://developer.apple.com/reference/coregraphics/cgaffinetransform